हमारे एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जिम्मेदार दृष्टिकोण अपनाया: एप्पल

सैन फ्रांसिस्को, 30 जुलाई

टेक दिग्गज ऐप्पल ने अपने एआई मॉडल के संबंध में कुछ आरोपों का जवाब देते हुए कहा है कि वह डिजाइन, मॉडल प्रशिक्षण, फीचर विकास और गुणवत्ता मूल्यांकन सहित हर चरण में सावधानी बरतता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि उसके एआई टूल का दुरुपयोग कैसे किया जा सकता है या संभावित नुकसान हो सकता है।

कंपनी ने एक तकनीकी पेपर में कहा कि वह लगातार और सक्रिय रूप से "उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया की मदद से हमारे एआई टूल में सुधार करेगी"।

इसने पिछले महीने Apple इंटेलिजेंस का खुलासा किया था जो अगले कुछ महीनों में iOS, macOS और iPadOS सॉफ़्टवेयर में कई जेनरेटिव AI सुविधाएँ पेश करेगा।

ऐप्पल ने लिखा, "प्री-ट्रेनिंग डेटा सेट में... प्रकाशकों से लाइसेंस प्राप्त डेटा, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध या ओपन-सोर्स किए गए डेटासेट और हमारे वेब क्रॉलर, ऐप्पलबॉट द्वारा क्रॉल की गई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी शामिल है।"

कंपनी ने कहा, उपयोगकर्ता की गोपनीयता की सुरक्षा पर हमारे फोकस को देखते हुए, हम ध्यान देते हैं कि डेटा मिश्रण में कोई भी निजी Apple उपयोगकर्ता डेटा शामिल नहीं है।

तकनीकी पेपर के अनुसार, ऐप्पल फाउंडेशन मॉडल (एएफएम) के लिए प्रशिक्षण डेटा "जिम्मेदाराना" तरीके से प्राप्त किया गया था।

Apple इंटेलिजेंस को हर कदम पर कंपनी के मूल मूल्यों के साथ डिज़ाइन किया गया है और उद्योग-अग्रणी गोपनीयता सुरक्षा की नींव पर बनाया गया है।

आईफोन निर्माता ने कहा, "इसके अतिरिक्त, हमने एआई उपकरण कैसे विकसित करते हैं, साथ ही उन्हें रेखांकित करने वाले मॉडलों का मार्गदर्शन करने के लिए जिम्मेदार एआई सिद्धांत भी बनाए हैं।"

कंपनी ने आगे कहा कि डेटा मिश्रण में कोई भी निजी Apple उपयोगकर्ता डेटा शामिल नहीं है।

इसके अतिरिक्त, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा से अपवित्रता, असुरक्षित सामग्री और व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी को बाहर करने के लिए व्यापक प्रयास किए गए हैं। कई सामान्य मूल्यांकन मानकों के विरुद्ध भी कठोर परिशोधन किया जाता है, ”एप्पल ने विस्तार से बताया।

अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, कंपनी अपने वेब क्रॉलर, Applebot का उपयोग करके सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी को क्रॉल करती है और "मानक robots.txt निर्देशों का उपयोग करके Applebot से बाहर निकलने के वेब प्रकाशकों के अधिकारों का सम्मान करती है"।

“हम अपवित्रता वाले पृष्ठों को बाहर करने के लिए कदम उठाते हैं और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) की कुछ श्रेणियों को हटाने के लिए फ़िल्टर लागू करते हैं। शेष दस्तावेज़ों को एक पाइपलाइन द्वारा संसाधित किया जाता है जो गुणवत्ता फ़िल्टरिंग और सादा-पाठ निष्कर्षण करता है, ”एप्पल ने जोर दिया।