नई दिल्ली, 3 अगस्त
शनिवार को एक अध्ययन के अनुसार, KP.2 वैरिएंट भारत में, विशेषकर महाराष्ट्र में प्रमुख SARS-CoV-2 वैरिएंट बन गया है।
KP.2 स्ट्रेन FLiRT नामक वैरिएंट का हिस्सा है, जो ओमिक्रॉन वंश से संबंधित है।
ओमीक्रॉन अत्यधिक संक्रमणीय था और इसने प्रतिरक्षा से बहुत अच्छा बचाव दिखाया।
जनवरी में पहली बार विश्व स्तर पर पहचाना गया, KP.2 ओमिक्रॉन के JN.1 का वंशज है।
भारत में, KP.2 का पहली बार दिसंबर 2023 में ओडिशा में पता चला था।
यह अध्ययन, बीजे गवर्नमेंट मेडिकल कॉलेज के भारतीय वैज्ञानिकों की एक टीम द्वारा किया गया। सैसून जनरल हॉस्पिटल्स ने नवंबर 2023 और जून 2024 के बीच संग्रह तिथियों के साथ 5,173 भारतीय SARS-CoV-2 पूरे जीनोम अनुक्रमों को शामिल किया।
"प्रभावित व्यक्तियों में हल्के लक्षणों का अनुभव होने के बावजूद, अध्ययनों में FLiRT उत्परिवर्तन के कारण कम न्यूट्रलाइजेशन टाइटर्स और उच्च संक्रामकता दिखाई गई है, जो KP.2 के वैश्विक प्रभुत्व में संभावित वृद्धि का सुझाव देता है," डॉ. राजेश कार्यकार्ते, प्रोफेसर और प्रमुख, माइक्रोबायोलॉजी विभाग, बीजे गवर्नमेंट मेडिकल कॉलेज ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर एक पोस्ट में लिखा।
क्यूरियस: जर्नल ऑफ मेडिकल साइंस में प्रकाशित अध्ययन में 5,173 अनुक्रमों का विश्लेषण किया गया, और जेएन.1 को प्रमुख वंश (65.96 प्रतिशत) के रूप में पाया गया, इसके बाद केपी.2 (7.83 प्रतिशत) और केपी.1 (3.27 प्रतिशत) का स्थान रहा।
अधिकांश KP.2 अनुक्रम महाराष्ट्र (61.23 प्रतिशत) से थे, इसके बाद पश्चिम बंगाल (9.38 प्रतिशत), गुजरात (6.67 प्रतिशत), और राजस्थान (5.93 प्रतिशत) थे।
KP.2 मामलों के लिए समग्र पुनर्प्राप्ति दर 99.38 प्रतिशत थी, जिसमें केवल 0.62 प्रतिशत लोग बीमारी के शिकार हुए।
डॉ. कार्यकार्टे ने कहा कि अत्यधिक संक्रामक वैरिएंट के कारण "बुखार, सर्दी, खांसी, गले में खराश, शरीर में दर्द और थकान जैसे लक्षण" होते हैं जो "आम तौर पर गंभीर नहीं होते"।
इसने "वायरस की चल रही अनुकूलनशीलता को रेखांकित करते हुए प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं से बचने की क्षमता" भी दिखाई।
इसके अलावा, डॉ. कार्यकार्टे ने कहा कि "अध्ययन नैदानिक मामलों के आधार पर जीनोमिक निगरानी की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।"
उन्होंने यह भी बताया कि "सक्रिय निगरानी, परीक्षण दर और अपशिष्ट जल निगरानी में गिरावट" कोविड के वास्तविक बोझ का सटीक आकलन करने में बाधा थी।
विशेषज्ञ ने कहा, "अध्ययन इस बात पर जोर देता है कि ये दोनों महामारी विज्ञान पद्धतियां सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को संभावित प्रकोपों का अधिक प्रभावी ढंग से पूर्वानुमान लगाने, कम करने और तैयार करने में सक्षम बनाती हैं।"