ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ, 30 ਜੁਲਾਈ
ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਐਪਲ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਸਦੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਾਡੇ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗੀ"।
ਇਸਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜੋ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ iOS, macOS ਅਤੇ iPadOS ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ।
ਐਪਲ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ... ਉਹ ਡੇਟਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਡ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਵੈੱਬ ਕ੍ਰਾਲਰ, ਐਪਲਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰੌਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਫੋਕਸ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਅਸੀਂ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਐਪਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਪਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਪਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (AFM) ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇੱਕ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ" ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੂਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਲੀਡ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਈਫੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਧਾਂਤ ਬਣਾਏ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਐਪਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
“ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਖ਼ਤ ਨਿਰਵਿਘਨ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ”ਐਪਲ ਨੇ ਦੱਸਿਆ।
ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ ਕ੍ਰਾਲਰ, ਐਪਲਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਸਟੈਂਡਰਡ robots.txt ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Applebot ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਲਈ ਵੈੱਬ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ"।
"ਅਸੀਂ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ (PII) ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਫਿਲਟਰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਬਾਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਪਲੇਨ-ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ”ਐਪਲ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ।