नई मशीन एल्गोरिदम नियमित अस्थि स्कैन से हृदय और फ्रैक्चर के जोखिमों की पहचान कर सकती है

सिडनी, 30 अप्रैल

ऑस्ट्रेलियाई और कनाडाई शोधकर्ताओं ने एक अत्याधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया है जो नियमित अस्थि घनत्व स्कैन का उपयोग करके हृदय रोग और फ्रैक्चर के जोखिमों की तेजी से पहचान करने में सक्षम है।

ऑस्ट्रेलिया के एडिथ कोवान विश्वविद्यालय (ईसीयू) के शोधकर्ताओं द्वारा कनाडा के मैनिटोबा विश्वविद्यालय के साथ मिलकर विकसित किया गया यह नवाचार नियमित ऑस्टियोपोरोसिस जांच के दौरान अधिक व्यापक और पहले निदान का मार्ग प्रशस्त कर सकता है, जिससे लाखों वृद्धों के लिए परिणाम बेहतर हो सकते हैं, समाचार एजेंसी ने बताया।

स्वचालित प्रणाली वर्टेब्रल फ्रैक्चर असेसमेंट (वीएफए) छवियों का विश्लेषण करके एब्डोमिनल एओर्टिक कैल्सीफिकेशन (एएसी) का पता लगाती है - जो हृदयाघात, स्ट्रोक और गिरने से जुड़ा एक प्रमुख मार्कर है।

पारंपरिक रूप से, एएसी का आकलन करने के लिए प्रशिक्षित विशेषज्ञ द्वारा प्रति छवि लगभग पांच से छह मिनट की आवश्यकता होती है। नया एल्गोरिदम हजारों छवियों के लिए उस समय को एक मिनट से भी कम कर देता है, जिससे बड़े पैमाने पर स्क्रीनिंग कहीं अधिक कुशल हो जाती है, ऐसा कहा गया।

ECU की रिसर्च फेलो कैसंड्रा स्मिथ ने कहा कि नियमित अस्थि स्कैन करवाने वाली लगभग 58 प्रतिशत वृद्ध महिलाओं में AAC का मध्यम से उच्च स्तर पाया गया, उनमें से कई को हृदय संबंधी जोखिम के बारे में पता ही नहीं था। स्मिथ ने कहा, "महिलाओं को हृदय संबंधी बीमारी के लिए कम स्क्रीनिंग और कम उपचार के रूप में पहचाना जाता है।" स्मिथ ने कहा, "जिन लोगों में AAC होता है, उनमें कोई लक्षण नहीं दिखते हैं और AAC के लिए विशिष्ट स्क्रीनिंग किए बिना, यह निदान अक्सर अनदेखा हो जाता है। अस्थि घनत्व स्कैन के दौरान इस एल्गोरिदम को लागू करने से महिलाओं में निदान की संभावना बहुत बेहतर होती है।"