न्यूयॉर्क, 5 जुलाई
अमेरिकी शोधकर्ताओं ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल विकसित किया है जो अचानक हृदय मृत्यु के उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने में वर्तमान नैदानिक दिशानिर्देशों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
AI प्रणाली, जिसे मल्टीमॉडल AI फॉर वेंट्रिकुलर एरिथमिया रिस्क स्ट्रेटिफिकेशन (MAARS) के रूप में जाना जाता है, हृदय संबंधी MRI छवियों को रोगी के स्वास्थ्य रिकॉर्ड की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ एकीकृत करती है ताकि छिपे हुए चेतावनी संकेतों का पता लगाया जा सके, जिससे हृदय संबंधी जोखिम की भविष्यवाणी में सटीकता का एक नया स्तर मिलता है, समाचार एजेंसी ने बताया।
नेचर कार्डियोवैस्कुलर रिसर्च पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन, हाइपरट्रॉफिक कार्डियोमायोपैथी पर केंद्रित था - जो सबसे आम वंशानुगत हृदय स्थितियों में से एक है और युवा लोगों में अचानक हृदय मृत्यु का एक प्रमुख कारण है।
जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी में कार्डियोलॉजी में AI के उपयोग पर केंद्रित एक शोधकर्ता, वरिष्ठ लेखक नतालिया ट्रायनोवा ने कहा, "वर्तमान में हमारे पास ऐसे रोगी हैं जो अपने जीवन के चरम पर मर रहे हैं क्योंकि वे सुरक्षित नहीं हैं और अन्य जो अपने जीवन के बाकी हिस्सों के लिए बिना किसी लाभ के डिफाइब्रिलेटर का उपयोग कर रहे हैं।"
ट्रायनोवा ने कहा, "हमारे पास बहुत उच्च सटीकता के साथ यह अनुमान लगाने की क्षमता है कि किसी मरीज को अचानक हृदय संबंधी मृत्यु का बहुत उच्च जोखिम है या नहीं।"
वर्तमान में अमेरिका और यूरोप में उपयोग किए जाने वाले नैदानिक दिशा-निर्देशों में जोखिम वाले मरीजों की पहचान करने में केवल 50 प्रतिशत की अनुमानित सटीकता है।
इसके विपरीत, MAARS मॉडल ने 89 प्रतिशत की समग्र सटीकता प्रदर्शित की, और 40 से 60 वर्ष की आयु के मरीजों के लिए 93 प्रतिशत - जो सबसे अधिक जोखिम वाला समूह है।