ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 9 ਜੁਲਾਈ
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਚਤ ਅਰਥ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਮਾਲੀਆ ਮੌਕਾ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $20 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਧਰਤੀ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ 2030 ਵਿੱਚ $4.2 ਬਿਲੀਅਨ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ 2025 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $3.8 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ।
"ਧਰਤੀ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਿੱਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ," ਬਿਲ ਰੇਅ, ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ VP ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਗਾਰਟਨਰ ਅਰਥ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਧਰਤੀ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਲਈ AI ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ ਧਰਤੀ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
"ਧਰਤੀ ਖੁਫੀਆ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੁਣ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੂਫਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗੇ ਹੋਏ ਦਰੱਖਤਾਂ ਨੂੰ ਰੇਲਵੇ ਪਟੜੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਧਾਤੂ ਰਿਫਾਇਨਰੀ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਲ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ," ਰੇਅ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਇਹ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੂਝ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਖੋਜੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ AI ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੌੜ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਜੋ ਧਰਤੀ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
ਦਰਅਸਲ, ਗਾਰਟਨਰ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ, ਉੱਦਮ ਧਰਤੀ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਿਲਾਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੁੱਲ ਧਰਤੀ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ।
"ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਧਰਤੀ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ, ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੇਚਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਰੇਅ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਧਰਤੀ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡੇਟਾ, ਮਾਡਲਾਂ, ਸਟੈਂਡ-ਅਲੋਨ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।