ऑस्ट्रेलिया में ऑस्ट्रेलियाई राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (ANU) के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए अध्ययन ने नए डेटा टूल की शक्ति का उपयोग करके अधिक सटीक, व्यक्तिगत चिकित्सा की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है, समाचार एजेंसी ने बताया।

नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित, अध्ययन में जीनोम अनुक्रमण के साथ AI-संचालित प्रोटीन मॉडल को बेहतर ढंग से समझने के लिए जोड़ा गया है कि उत्परिवर्तन मानव स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करते हैं।

इसने पता लगाया कि क्यों कुछ प्रोटीन दूसरों की तुलना में हानिकारक उत्परिवर्तन के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं, मानव प्रोटीन की पूरी श्रृंखला में हर संभावित उत्परिवर्तन के प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए Google DeepMind AlphaFold के अत्याधुनिक AI के उपयोग के माध्यम से।

एएनयू में एसोसिएट प्रोफेसर, शोध प्रमुख डैन एंड्रयूज ने कहा, "हमारे अध्ययन से पता चलता है कि विकास ने सबसे आवश्यक प्रोटीन में लचीलापन बनाया है, जो उन्हें हानिकारक उत्परिवर्तन से बचाता है जो प्रोटीन स्थिरता को बाधित करते हैं। कम महत्वपूर्ण प्रोटीन में क्षति को अवशोषित करने की यह अंतर्निहित क्षमता विकसित नहीं हुई है।"

एएनयू के जॉन कर्टिन स्कूल ऑफ मेडिकल रिसर्च और स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग के शोधकर्ता यह समझाने में मदद करते हैं कि क्यों कम महत्वपूर्ण प्रतीत होने वाले जीन अक्सर आनुवंशिक स्थितियों में बड़ी भूमिका निभाते हैं।

एंड्रूज ने कहा कि आनुवंशिक उत्परिवर्तन बारिश की तरह हैं जिसे सभी जीनों को सहना पड़ता है - वे निरंतर और अपरिहार्य हैं।

जबकि कुछ जीन बहुत आवश्यक हैं और शायद ही कभी देखे जाते हैं, अन्य "थोड़े कम महत्वपूर्ण हैं लेकिन फिर भी इतने महत्वपूर्ण हैं कि जब उनमें उत्परिवर्तन होते हैं तो मानव रोग होते हैं।"