नई दिल्ली, 17 जुलाई
अमेरिकी शोधकर्ताओं के अनुसार, एक नया विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरण, जो कम लागत वाले इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ECG) के डेटा का उपयोग करता है, छिपी हुई हृदय रोग की पहचान करने में हृदय रोग विशेषज्ञों से भी ज़्यादा सटीक हो सकता है।
संरचनात्मक हृदय रोग, जिनमें वाल्व रोग, जन्मजात हृदय रोग और हृदय के कार्य को बाधित करने वाली अन्य समस्याएँ शामिल हैं, दुनिया भर में लाखों लोगों को प्रभावित करते हैं। नियमित और किफायती स्क्रीनिंग टेस्ट की कमी के कारण अक्सर इनका पता नहीं चल पाता।
इस कमी को पूरा करने के लिए, अमेरिका में कोलंबिया विश्वविद्यालय की एक टीम ने एक AI-संचालित स्क्रीनिंग टूल, इकोनेक्स्ट, विकसित किया है, जो सामान्य ECG डेटा का उपयोग करके संरचनात्मक हृदय रोगों का पता लगाता है।
इकोनेक्स्ट उन रोगियों की पहचान करता है जिन्हें अल्ट्रासाउंड (इकोकार्डियोग्राम) करवाना चाहिए - एक गैर-आक्रामक परीक्षण जिसका उपयोग संरचनात्मक हृदय समस्याओं के निदान के लिए किया जाता है। नेचर पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में, यह उपकरण हृदय रोग विशेषज्ञों से भी ज़्यादा सटीक पाया गया।
कोलंबिया विश्वविद्यालय के वैगेलोस कॉलेज ऑफ फिजिशियन एंड सर्जन्स में मेडिसिन और बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स के सहायक प्रोफेसर पियरे एलियास ने कहा, "हमारे पास कोलोनोस्कोपी है, मैमोग्राम है, लेकिन हृदय रोग के अधिकांश प्रकारों के लिए हमारे पास कोई समकक्ष नहीं है।"
इकोनेक्स्ट को सामान्य ईसीजी डेटा का विश्लेषण करके यह निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि कब हृदय संबंधी अल्ट्रासाउंड की आवश्यकता है।
एलियास ने कहा, "इकोनेक्स्ट मूल रूप से सस्ते परीक्षण का उपयोग यह पता लगाने के लिए करता है कि किसे अधिक महंगे अल्ट्रासाउंड की आवश्यकता है।"