ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 27 ਜੂਨ
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੈਲੂਲਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਕੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਟਿਊਮਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਲ ਆਬਾਦੀ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਨਿਊਜ਼ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ।
ਸਿਡਨੀ-ਅਧਾਰਤ ਗਾਰਵਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਯੇਲ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AAnet AI ਟੂਲ, ਸਿੰਗਲ ਕੈਂਸਰ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਲ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਫੈਲਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ ਟਿਊਮਰ ਸੈੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਇਲਾਜ ਕਰਦੇ ਸਨ।
"ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਟਿਊਮਰਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਇੱਕੋ ਸੈੱਲ ਤੋਂ ਬਣੇ ਹੋਣ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਥੈਰੇਪੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਰੇ ਕੈਂਸਰ ਸੈੱਲ ਉਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ," ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ, ਗਾਰਵਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਤੋਂ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਕ੍ਰਿਸਟੀਨ ਚੈਫਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।