ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, 17 ਜੁਲਾਈ
ਅਮਰੀਕੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ (ECG) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲ, ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲੁਕਵੇਂ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਲਵ ਬਿਮਾਰੀ, ਜਮਾਂਦਰੂ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਅਣਜਾਣ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ, EchoNext ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ECG ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
EchoNext ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ (echocardiogram) ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਟੈਸਟ ਜੋ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਰਨਲ ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਟੂਲ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ।
"ਸਾਡੇ ਕੋਲੋਨੋਸਕੋਪੀ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੂਪਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵੈਗੇਲੋਸ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨਜ਼ ਐਂਡ ਸਰਜਨਜ਼ ਵਿਖੇ ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇਨਫਾਰਮੇਟਿਕਸ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਪੀਅਰੇ ਏਲੀਅਸ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਈਕੋਨੈਕਸਟ ਨੂੰ ਆਮ ਈਸੀਜੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਦਿਲ ਦੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਨਾਲ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਦੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
"ਈਕੋਨੈਕਸਟ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਸਤੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ," ਏਲੀਅਸ ਨੇ ਕਿਹਾ।