नई दिल्ली, 7 जून
ऑस्ट्रेलियाई शोधकर्ताओं ने टाइप 1 मधुमेह (T1D) के विकास के जोखिम का आकलन करने के लिए एक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-संचालित उपकरण का बीड़ा उठाया है।
वेस्टर्न सिडनी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित यह उपकरण उपचार प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करता है, जिससे संभावित रूप से रोग के निदान और प्रबंधन के तरीके में बदलाव आ सकता है।
यह उपकरण एक अभिनव जोखिम स्कोर - डायनेमिक रिस्क स्कोर (DRS4C) का उपयोग करता है, जो व्यक्तियों को T1D होने या न होने के रूप में वर्गीकृत कर सकता है।
यह माइक्रोआरएनए - रक्त से मापे गए छोटे आरएनए अणुओं - पर आधारित है, जो T1D के बदलते जोखिम को सटीक रूप से पकड़ने में मदद करता है।
"T1D जोखिम की भविष्यवाणी समय पर की जा सकती है, और ऐसी चिकित्सा उपलब्ध हो रही है जो T1D की प्रगति में देरी कर सकती है। चूंकि 10 वर्ष की आयु से पहले T1D की शुरुआत विशेष रूप से आक्रामक होती है और 16 वर्ष तक जीवन प्रत्याशा में कमी से जुड़ी होती है, इसलिए प्रगति की सटीक भविष्यवाणी करने से डॉक्टरों को जल्दी हस्तक्षेप करने का एक शक्तिशाली उपकरण मिल जाता है," यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ मेडिसिन और ट्रांसलेशनल हेल्थ रिसर्च इंस्टीट्यूट के प्रमुख अन्वेषक प्रोफेसर आनंद हार्डिकर ने कहा।
नेचर मेडिसिन पत्रिका में प्रकाशित अपने लेख में, अनुसंधान ने DRS4C विकसित करने के लिए भारत, ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, डेनमार्क, हांगकांग, न्यूजीलैंड और अमेरिका के प्रतिभागियों से 5,983 अध्ययन नमूनों में आणविक डेटा का विश्लेषण किया।